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pp. 26-27

News - 20/03/2021.

amici di confindustria

NIRIS è diventata il punto di riferimento nella produzione di software per la gestione di allarmi su impianti tecnologicamente avanzati.
Lo conferma anche TRENTiNO iNDUSTRiALE, il bimestrale di informazione edito da Confidustria Trento.
L'articolo è uscito sulla rivista per il periodo di Dicembre2020-Marzo2021 e racconta l'intervista ad Andrea Turso.
Il titolare e fondatore dell'azienda, si impegna dal 2013 per aggiungere continuamente valore ai servizi proposti e sprona i giovani dipendenti alla curiosità di spingersi verso nuovi settori.

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 storia di una startup che in pochi anni è stata capace di spingersi in territori inesplorati 

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News - 10/11/2020.

metroagrifor

Tra il 4 e il 6 Novembre si è tenuta la conferenza annuale di MetroAagriFor sul noto tema "metrologia per agricoltura e silvicoltura". Quest'anno la fiera ha preso sede tra le vie del nostro capoluogo e NIRIS ha voluto vivamente partecipare al progetto. Uno dei campi di cui ci occupiamo è infatti l'agricoltura di precisione.

Troverete il nostro nome sul sito tra gli sponsor ufficiali, mentre qui sotto una breve brochure che rappresenta ciò che facciamo.

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News - 29/05/2020.

sostenibilità diventa arte

Siamo orgogliosi di aver contribuito alla realizzazione di questo progetto ecosostenibile della pianista Isabella Turso. Il video del nuovo inedito "Sliding Doors" ha come scenario il MUSE - Museo delle scienze di Trento ed è completamente legato alla sostenibilità. Per esempio l'abito che indossa la compositrice è stato creato interamente da camere d’aria di biciclette e scooter.
Leggi l'articolo per saperne di più!

Remix Version by Alex Uhlmann and Luca La Morgia

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News - 05/03/2020.

intervista da trentino start up

Andrea è stato intervistato all'interno dei nostri uffici in Progetto Manifattura.
Ci parla di come nasce NIRIS e di cosa ci occupiamo: acqua ed energia.

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 anticipare i problemi, oltre a gestirli 

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News - 26/01/2020.

GPT-2 Model trained & fine-tuned with DSM: Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders.

"GPT-2 is a large transformer-based language model with 1.5 billion parameters, trained on a dataset of 8 million web pages. GPT-2 is trained with a simple objective: predict the next word, given all of the previous words within some text."

Abbiamo addestrato il modello GPT-2 di OpenAI utilizzando il Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali (DSM-*).

Per farlo abbiamo utilizzato il servizio Cloud di Google (utilizzando una scheda Nvidia TESLA T4) e Tensorflow come tool ed il modello medium 355M (6.07).

Nella fase di tuning abbiamo addestrato il modello utilizzando il testo dei manuali DSM a partire dall'edizione del 1952 che abbiamo preparato e strutturato per l'operazione.

I risultati sono stati sorprendenti, come potete vedere da alcuni esempi riportati in questa pagina.

Questo esercizio ci ha consentito di provare e studiare tool e modelli che rappresentano ad oggi lo stato dell'arte ma, soprattutto, ci hanno dato la possibilità di farci delle domande sull'uso di queste tecnologie.

Pur essendo lontani da applicazioni pratiche i risultati sono sicuramente suggestivi e ci aiutano a riflettere.

Di seguito un esempio di testo generato dal modello addestrato, completamente non supervisionato:

: "The problem is not with the individual, but rather with the social norms of his or her culture."

Suggestivo, vero? L'aspetto più interessante del modello è che dimostra chiaramente come sia possibile eseguire task di NLP - Natural Language Processing come comprensione e sintesi del testo senza esplicita supervisione.

In un futuro prossimo le tecnologie di Natural Language Processing ci consentiranno di sviluppare interfacce per operatori e dei "chatbot" con capacità di sintesi e generazione di testo in un contesto applicativo specifico. Abbiamo già avviato alcune sperimentazioni del modello GPT-2 in tal senso e i risultati sono promettenti.

Per approfondimenti su GPT-2 vi rimandiamo al paper ufficiale.

About

Image: Google Cloud TPU.

GPT-2 Author @ OpenAI. Radford, Alec and Wu, Jeff and Child, Rewon and Luan, David and Amodei, Dario and Sutskever, Ilya. 2019

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Seguono alcuni esempi di testo generato a seguito di una singola parola ("prefix").

Il testo generato non è stato modificato!

Prefix: "Society".

: Society ), be turned over to law-enforcement agencies for monitoring. A "Mile or Level" Approach to Classification of Individuals G [62] refers to a system of hierarchical categorical categorization that is part of DSM Organization's grand strategy to map and categorize humanity according to a set of categorical dogmas and limitations of reference. Within each of these groups, there exists an "A" according to which each individual takes part in a particular domain, brings up an awareness that includes all aspects of humanity (intellectual, emotional, perceptual, sociocultural), and embodies one of the six broad dogmatic concepts of pathological functioning (Stokes 2009:310-311). Speech must be distinguished from acute alteregration (presence, rigidity, or quibbling), a feature common to all of the schizophrenia disorders, which are subtypes of one another (Schizophrenia, pathological functioning, discourse). Gives meaning to a disorder of measurement enjoiid with frequent occurrence and continually depends on what system of labels is used to construct a symptom classification. Interprets the diagnosis as merely

Prefix: "Why is a raven like a writing desk?" (from Alice in Wonderland - Lewis Carroll ).

: Why is a raven like a writing desk? The blankness and lack of interest found in academic research are a feature of literate distress. In a general society, ordinary human sorrow and misery is regarded as an inconvenient and a source of suffering, and the individual's capacity to feel it is grossly under stood up as "not belonging." When, for example, a family member is feeling unusually sad, the individual may very well conclude that their grief is not truly "hard on the bum." . (SIC!)

Prefix: "BAZINGA" (Sheldon's gibberish).

: Bazinga, Bipolar I, 2nd Edition Ellis, M.D., M.P.H. Catastrophic traumatic brain injury. Caffeine addiction. Opioid use disorder. Chronic alcohol misuse caffeine addiction.

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